En este documento, proponemos un nuevo algoritmo metaheurístico inspirado en la naturaleza para la optimización global continua, llamado algoritmo de optimización basado en transición de fase (PTBO). Mimiciza tres tipos de características de movimiento completamente diferentes de los elementos en tres fases diferentes, que son la fase inestable, la fase metaestable y la fase estable. Tres operadores correspondientes, que son el operador estocástico de la fase inestable, el operador de contracción en la fase metaestable y el operador de vibración de la fase estable, están diseñados en el algoritmo propuesto. En PTBO, las tres fases diferentes de los elementos ejecutan dinámicamente diferentes tareas de búsqueda según su fase en cada generación. Esto hace que PTBO no solo tenga una amplia gama de capacidades de exploración, sino que también tenga la capacidad de explotarlas rápidamente. Se realizan experimentos numéricos en veintiocho funciones del conjunto de pruebas de referencia CEC 2013. Los resultados de la simulación demuestran un mejor rendimiento en comparación con el de otros algoritmos de optimización de última generación.