Algoritmo de optimización de colonia de hormigas basado en oposición para el problema del vendedor viajero
Autores: Zhang, Zhaojun; Xu, Zhaoxiong; Luan, Shengyang; Li, Xuanyu; Sun, Yifei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmo de optimización de colonia de hormigas basado en oposición para el problema del vendedor viajero
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje basado en la oposición
Optimización inteligente de enjambres
Optimización de colonias de hormigas
Problemas de optimización combinatoria
Problema del vendedor viajero simétrico
Reglas de actualización de feromonas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje basado en la oposición (OBL) ha sido ampliamente utilizado para mejorar muchos algoritmos de optimización inteligente de enjambre (SI) para problemas continuos durante las últimas décadas.
Descripción
El aprendizaje basado en la oposición (OBL) ha sido ampliamente utilizado para mejorar muchos algoritmos de optimización inteligente de enjambre (SI) para problemas continuos durante las últimas décadas.