Recientemente, los sistemas de multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM) de entrada múltiple-salida múltiple (MIMO) han ganado una atención significativa en el campo de las comunicaciones inalámbricas. La utilización del espacio de Riemann se ha vuelto prevalente en los sistemas MIMO-OFDM. Sin embargo, los algoritmos de detección de datos existentes para los sistemas MIMO-OFDM están mayormente diseñados para canales de desvanecimiento por bloques. Además, estos algoritmos a menudo sufren de una alta complejidad computacional. En este documento, proponemos un algoritmo de detección de datos basado en la optimización del espacio de Riemann para sistemas MIMO-OFDM bajo canales de variación temporal. El concepto principal de este algoritmo es optimizar las señales transmitidas resolviendo el problema de optimización del espacio de Riemann en el caso de canales de variación temporal. Con el fin de reducir la complejidad computacional del algoritmo, mejoramos el algoritmo propuesto dividiendo las señales transmitidas en múltiples subtramas para resolver el problema de optimización por separado y utilizando los pilotos para mantener el rendimiento del algoritmo. En la simulación, se comparan el rendimiento de múltiples algoritmos propuestos y el algoritmo de detección forzada de ceros bajo diferentes configuraciones de parámetros. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto demuestra una buena tasa de error de bits y un buen rendimiento en complejidad computacional.