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Cuantificación de incertidumbres en las recuperaciones de color oceánico OC-SMART: un algoritmo de inversión bayesiano

Autores: Pachniak, Elliot; Fan, Yongzhen; Li, Wei; Stamnes, Knut

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Cuantificación de incertidumbres en las recuperaciones de color oceánico OC-SMART: un algoritmo de inversión bayesiano


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Color del océano
Incertidumbres
Teledetección
Aprendizaje automático
Recuperación de aerosoles
Transferencia radiativa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La herramienta de recuperación simultánea de color oceánico y aerosol (OC-SMART) es una plataforma robusta de procesamiento de datos que utiliza aprendizaje automático científico (SciML) en conjunción con cálculos completos de transferencia radiativa para proporcionar reflectancias de teledetección precisas, profundidades ópticas de aerosoles y propiedades ópticas inherentes. Este documento amplía la capacidad de OC-SMART al cuantificar las incertidumbres en las recuperaciones de color oceánico. Se utiliza la inversión bayesiana para relacionar las radiancias medidas en la parte superior de la atmósfera y los datos para estimar funciones de densidad de probabilidad posterior y las incertidumbres asociadas. Se presenta un marco de la metodología y estrategia de implementación y se proporcionan estimaciones de incertidumbre para las recuperaciones para demostrar el enfoque aplicándolo a datos de sensores MODIS, OLCI Sentinel-3 y VIIRS.

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