Las propiedades dependientes del tamaño de las nanopartículas magnéticas (MNP) son las principales características que determinan la aplicación de las MNP en tecnologías modernas y técnicas biomédicas. Las medidas directas de las partículas de tamaño nanométrico, que están involucradas en un intenso movimiento browniano, son muy complicadas; por lo que los métodos matemáticos correctos para el procesamiento de datos experimentales permiten predecir con éxito las propiedades de las suspensiones de MNP. En el presente artículo, describimos el algoritmo numérico rápido que permite obtener la distribución sobre el tiempo de relajación de los momentos magnéticos de las MNP en ferrofluidos. El algoritmo se basa en el ajuste numérico de los espectros de frecuencia medidos experimentalmente de la susceptibilidad magnética dinámica inicial. La eficiencia del algoritmo en la solución del problema inverso de granulometría magnética está respaldada por experimentos computacionales para ferrofluidos mono y bifraccionados.