Con el rápido avance de la tecnología de drones, la demanda de detección e identificación precisa de drones ha ido en aumento constante. Los métodos de detección existentes, como las tecnologías de radiofrecuencia (RF), radar, ópticas y acústicas, a menudo no cumplen con los requisitos de precisión y velocidad de los escenarios reales de contrarresto de drones. Para abordar este desafío, este documento propone un nuevo algoritmo de detección e identificación de drones basado en el análisis de señales de transmisión. El algoritmo propuesto introduce un método innovador de extracción de características que mejora el análisis de señales al extraer características clave de las señales, incluyendo ancho de banda, potencia, duración y tiempo de intervalo. Además, desarrollamos un algoritmo de procesamiento de señales que logra una identificación de drones eficiente y precisa a través del filtrado de ancho de banda y la coincidencia de secuencias de duración y tiempo de intervalo. La efectividad del enfoque propuesto se valida utilizando el conjunto de datos DroneRF820, que está diseñado específicamente para la identificación de drones y aplicaciones de contrarresto de drones. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto permite una detección de drones altamente precisa y rápida.