La distorsión armónica en los sistemas de energía es un problema significativo, por lo que es necesario mitigar armónicos críticos. Este estudio propone un método óptimo para diseñar filtros de potencia pasivos (PPFs) para suprimir estos armónicos. El diseño de un PPF implica una optimización multiobjetivo. Se implementa una optimización de enjambre de abejas multiobjetivo (MOBSO) con optimalidad de Pareto, y se utiliza un archivo externo para almacenar las soluciones no dominadas obtenidas. Se utilizó la estrategia de distancia mínima de Manhattan para seleccionar la solución más equilibrada en el conjunto de soluciones de Pareto. Se presentan una serie de estudios de caso para demostrar la eficiencia y superioridad del método propuesto. Por lo tanto, el método propuesto tiene un futuro muy prometedor no solo en el diseño de filtros, sino también en la resolución de otros problemas de optimización multiobjetivo.