Un algoritmo de optimización multiobjetivo de dos etapas para resolver problemas de optimización a gran escala
Autores: Liu, Jiaqi; Liu, Tianyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un algoritmo de optimización multiobjetivo de dos etapas para resolver problemas de optimización a gran escala
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmos evolutivos
Optimización multiobjetivo
Frente de Pareto
MOEAs
Agrupación de variables de decisión
LSMOEA-VT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Para evaluar el rendimiento de nuestro algoritmo propuesto, realizamos extensos experimentos comparativos con cuatro algoritmos de optimización en una amplia variedad de problemas de referencia, incluidos ocho problemas de optimización multiobjetivo y nueve problemas de optimización a gran escala.
Descripción
Para evaluar el rendimiento de nuestro algoritmo propuesto, realizamos extensos experimentos comparativos con cuatro algoritmos de optimización en una amplia variedad de problemas de referencia, incluidos ocho problemas de optimización multiobjetivo y nueve problemas de optimización a gran escala.