Algoritmo modificado de polinización de flores para optimización global
Autores: Abdel-Basset, Mohamed; Mohamed, Reda; Saber, Safaa; Askar, S. S.; Abouhawwash, Mohamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Algoritmo modificado de polinización de flores para optimización global
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo de polinización de flores
Modificado
MFPA
Evolución diferencial
DE
HFPA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un algoritmo de polinización de flores modificado (MFPA) para mejorar el rendimiento del algoritmo clásico y abordar los sistemas de ecuaciones no lineales ampliamente utilizados en campos de ingeniería y ciencia. Además, la evolución diferencial (DE) se integra con MFPA para fortalecer su operador de exploración en una nueva variante llamada HFPA. Estos dos algoritmos fueron evaluados utilizando 23 funciones de prueba matemáticas unimodales y multimodales bien conocidas y 27 sistemas de ecuaciones no lineales bien conocidos, y los resultados obtenidos fueron comparados exhaustivamente con los de ocho algoritmos metaheurísticos conocidos bajo diversos análisis estadísticos y la curva de convergencia. Los hallazgos experimentales muestran que tanto MFPA como HFPA son competitivos juntos y, en comparación con los demás, podrían ser superiores y competitivos para la mayoría de los casos de prueba.
Descripción
En este documento, se propone un algoritmo de polinización de flores modificado (MFPA) para mejorar el rendimiento del algoritmo clásico y abordar los sistemas de ecuaciones no lineales ampliamente utilizados en campos de ingeniería y ciencia. Además, la evolución diferencial (DE) se integra con MFPA para fortalecer su operador de exploración en una nueva variante llamada HFPA. Estos dos algoritmos fueron evaluados utilizando 23 funciones de prueba matemáticas unimodales y multimodales bien conocidas y 27 sistemas de ecuaciones no lineales bien conocidos, y los resultados obtenidos fueron comparados exhaustivamente con los de ocho algoritmos metaheurísticos conocidos bajo diversos análisis estadísticos y la curva de convergencia. Los hallazgos experimentales muestran que tanto MFPA como HFPA son competitivos juntos y, en comparación con los demás, podrían ser superiores y competitivos para la mayoría de los casos de prueba.