Para analizar datos de múltiples eventos, el modelo de muerte por enfermedad se utiliza a menudo para investigar la asociación covariable-respuesta por su fácil y directa interpretación, así como la flexibilidad para acomodar la dependencia dentro del sujeto. Los procedimientos de estimación e inferencia resultantes a menudo dependen de la especificación subjetiva de la distribución de fragilidad paramétrica. Para ciertas distribuciones de fragilidad, el cálculo puede ser desafiante ya que la estimación implica tanto el componente no paramétrico como el componente paramétrico. En este documento, desarrollamos métodos computacionales eficientes para analizar datos de riesgos semi-competitivos en el modelo de muerte por enfermedad con fragilidad general, donde se emplea el principio de Minorización-Maximización (MM) para obtener una estimación precisa y procedimientos de inferencia. Se realizan estudios de simulación para evaluar el rendimiento en muestras finitas del método propuesto. También se proporciona una aplicación a datos reales para ilustración.