Con el avance de la inteligencia agrícola, la cría de vacas lecheras se ha convertido en una industria significativa, y la aplicación de la tecnología de visión por computadora en el monitoreo automatizado de vacas lecheras también ha atraído mucha atención. Sin embargo, la mayoría de las imágenes en el conjunto de datos de detección convencional son imágenes de alta calidad bajo iluminación normal, lo que hace que la detección de objetos sea muy desafiante en entornos de poca luz por la noche. Por lo tanto, este estudio propuso un marco de detección nocturna para vacas basado en una red de mejora de imágenes Zero-DCE (Estimación de Curva Profunda de Referencia Cero) mejorada para imágenes de poca luz. En resumen, la red de mejora de poca luz Zero-DCE propuesta en este estudio muestra un excelente rendimiento, lo que puede garantizar que varios modelos de detección de objetos puedan identificar rápidamente y con precisión los objetivos en entornos de poca luz por la noche y son adecuados para el monitoreo en tiempo real en entornos de producción reales.