Abordando las correlaciones no lineales entre variables de entrada y respuestas de salida, además de la naturaleza que consume tiempo del análisis de elementos finitos en el diseño de espejos, este estudio presenta una red neuronal de retropropagación mejorada (BR-TLDBO-BPNN) que emplea regularización bayesiana y un algoritmo optimizado de escarabajo de estiércol. Este enfoque novedoso facilita estimaciones de parámetros rápidas y eficientes, reduciendo significativamente la carga computacional.