Para satisfacer los requisitos de evasión de obstáculos de maquinaria agrícola no tripulada durante la operación autónoma y abordar el desafío de la detección rápida de obstáculos en entornos de campo complejos, se propuso un modelo mejorado de detección de obstáculos en el campo basado en YOLOv8.