La colonia artificial de abejas es un método de optimización potente, que tiene fuertes habilidades de búsqueda para resolver muchos problemas de optimización. Sin embargo, algunos estudios demostraron que ABC tiene pobres habilidades de explotación en problemas de optimización complejos. Para superar este problema, en este artículo se propone una variante mejorada de ABC basada en estrategia élite y aprendizaje de dimensiones (llamada ABC-ESDL). La estrategia élite selecciona mejores soluciones para acelerar la búsqueda de ABC. El aprendizaje de dimensiones utiliza las diferencias entre dos dimensiones aleatorias para generar un salto grande. En los experimentos, se probaron un conjunto de pruebas clásico y el conjunto de pruebas del Congreso IEEE de Evolución (CEC 2013) de 2013. Los resultados computacionales muestran que el ABC-ESDL propuesto logra soluciones más precisas que ABC y otras cinco variantes mejoradas de ABC.