Optimizando la logística de drones: un algoritmo de puntuación para una toma de decisiones mejorada en diversos dominios en aerolíneas de drones
Autores: Altinses, Diyar; Salazar Torres, David Orlando; Schwung, Michael; Lier, Stefan; Schwung, Andreas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimizando la logística de drones: un algoritmo de puntuación para una toma de decisiones mejorada en diversos dominios en aerolíneas de drones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Toma de decisiones
Aerolíneas de drones
Entorno dinámico
Sistema avanzado
Zona de seguridad
Modelo de puntuación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las complejidades de la toma de decisiones en las aerolíneas de drones resultan ser fundamentales y desafiantes, ya que el entorno dinámico introduce variabilidad y muchas decisiones son convencionalmente estáticas. Este documento presenta un sistema avanzado de toma de decisiones diseñado para el paisaje multifacético de las aplicaciones de drones. Nuestro sistema propuesto aborda varios aspectos, incluyendo la asignación de drones, el dimensionamiento de zonas de seguridad, la determinación de prioridades y más. El modelo de puntuación mejora la adaptabilidad en escenarios en tiempo real, especialmente resaltada por el ajuste dinámico. Basado en el escenario relacionado con la definición de la zona de seguridad, hemos aplicado con éxito este método y evaluado todas las puntuaciones potenciales. La configuración amigable e intuitiva además aumenta la accesibilidad del sistema, facilitando un despliegue eficiente. En esencia, el sistema propuesto se presenta como un enfoque innovador con paradigmas de toma de decisiones en el paisaje dinámico de las operaciones de drones.
Descripción
Las complejidades de la toma de decisiones en las aerolíneas de drones resultan ser fundamentales y desafiantes, ya que el entorno dinámico introduce variabilidad y muchas decisiones son convencionalmente estáticas. Este documento presenta un sistema avanzado de toma de decisiones diseñado para el paisaje multifacético de las aplicaciones de drones. Nuestro sistema propuesto aborda varios aspectos, incluyendo la asignación de drones, el dimensionamiento de zonas de seguridad, la determinación de prioridades y más. El modelo de puntuación mejora la adaptabilidad en escenarios en tiempo real, especialmente resaltada por el ajuste dinámico. Basado en el escenario relacionado con la definición de la zona de seguridad, hemos aplicado con éxito este método y evaluado todas las puntuaciones potenciales. La configuración amigable e intuitiva además aumenta la accesibilidad del sistema, facilitando un despliegue eficiente. En esencia, el sistema propuesto se presenta como un enfoque innovador con paradigmas de toma de decisiones en el paisaje dinámico de las operaciones de drones.