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Un algoritmo mejorado de factorización de matrices no negativas combinado con K-Means para la reducción de ruido de audio

Autores: Liu, Yan; Zhu, Haozhen; Cui, Yongtuo; Yu, Xiaoyu; Wu, Haibin; Wang, Aili

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un algoritmo mejorado de factorización de matrices no negativas combinado con K-Means para la reducción de ruido de audio


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmos de agrupamiento
Eficiente
Procesamiento de reducción de ruido
Algoritmo de eliminación de ruido de audio
Extracción de características
Señales de audio de alta precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 53

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los algoritmos de agrupamiento tienen la característica de ser simples y eficientes y pueden completar cálculos sin necesidad de una gran cantidad de conjuntos de datos, lo que los hace adecuados para su aplicación en el procesamiento de reducción de ruido para pruebas de producción en masa de módulos de audio.

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