Un algoritmo mejorado de factorización de matrices no negativas combinado con K-Means para la reducción de ruido de audio
Autores: Liu, Yan; Zhu, Haozhen; Cui, Yongtuo; Yu, Xiaoyu; Wu, Haibin; Wang, Aili
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo mejorado de factorización de matrices no negativas combinado con K-Means para la reducción de ruido de audio
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmos de agrupamiento
Eficiente
Procesamiento de reducción de ruido
Algoritmo de eliminación de ruido de audio
Extracción de características
Señales de audio de alta precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de agrupamiento tienen la característica de ser simples y eficientes y pueden completar cálculos sin necesidad de una gran cantidad de conjuntos de datos, lo que los hace adecuados para su aplicación en el procesamiento de reducción de ruido para pruebas de producción en masa de módulos de audio.
Descripción
Los algoritmos de agrupamiento tienen la característica de ser simples y eficientes y pueden completar cálculos sin necesidad de una gran cantidad de conjuntos de datos, lo que los hace adecuados para su aplicación en el procesamiento de reducción de ruido para pruebas de producción en masa de módulos de audio.