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Difusión generalizada MCC con un algoritmo de centro variable para una estimación distribuida robusta

Autores: Ma, Wentao; Cai, Panfei; Sun, Fengyuan; Kou, Xiao; Wang, Xiaofei; Yin, Jianning

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Difusión generalizada MCC con un algoritmo de centro variable para una estimación distribuida robusta


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmos de filtrado adaptativo
Estrategia de difusión
Error cuadrático medio
Estimación distribuida
Ruido no gaussiano
Rendimiento robusto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los algoritmos clásicos de filtrado adaptativo con una estrategia de difusión bajo el criterio del error cuadrático medio (ECM) pueden enfrentar dificultades en la estimación distribuida (DE) en redes en un entorno de ruido complejo, como ruido no gaussiano con media no nula, con el objetivo de garantizar un rendimiento robusto.

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