Difusión generalizada MCC con un algoritmo de centro variable para una estimación distribuida robusta
Autores: Ma, Wentao; Cai, Panfei; Sun, Fengyuan; Kou, Xiao; Wang, Xiaofei; Yin, Jianning
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Difusión generalizada MCC con un algoritmo de centro variable para una estimación distribuida robusta
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmos de filtrado adaptativo
Estrategia de difusión
Error cuadrático medio
Estimación distribuida
Ruido no gaussiano
Rendimiento robusto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos clásicos de filtrado adaptativo con una estrategia de difusión bajo el criterio del error cuadrático medio (ECM) pueden enfrentar dificultades en la estimación distribuida (DE) en redes en un entorno de ruido complejo, como ruido no gaussiano con media no nula, con el objetivo de garantizar un rendimiento robusto.
Descripción
Los algoritmos clásicos de filtrado adaptativo con una estrategia de difusión bajo el criterio del error cuadrático medio (ECM) pueden enfrentar dificultades en la estimación distribuida (DE) en redes en un entorno de ruido complejo, como ruido no gaussiano con media no nula, con el objetivo de garantizar un rendimiento robusto.