Ma-yolo: un algoritmo de detección de objetivos de plagas con fusión multi-escala y mecanismo de atención
Autores: Lu, Yongzong; Liu, Pengfei; Tan, Chong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Ma-yolo: un algoritmo de detección de objetivos de plagas con fusión multi-escala y mecanismo de atención
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Detección de plagas agrícolas
MA-YOLO
Eficiencia computacional
Fusión multi-escala
Mecanismos de atención
Representación de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La detección de plagas agrícolas es fundamental para la protección de cultivos y la seguridad alimentaria, sin embargo, los métodos existentes sufren de baja eficiencia computacional y poca generalización debido a la distribución desequilibrada de datos, mínimas variaciones entre las categorías de plagas y diferencias significativas dentro de cada clase.
Descripción
La detección de plagas agrícolas es fundamental para la protección de cultivos y la seguridad alimentaria, sin embargo, los métodos existentes sufren de baja eficiencia computacional y poca generalización debido a la distribución desequilibrada de datos, mínimas variaciones entre las categorías de plagas y diferencias significativas dentro de cada clase.