Para localizar la señal de origen de manera más precisa en bandas de frecuencia autorizadas, se propone en este documento un novedoso algoritmo de localización de usuario primario basado en compresión sensorial (PU-CSL) en redes de radio cognitiva (CRNs). Comparado con los algoritmos existentes de localización de centroide, PU-CSL muestra una mayor precisión de localización al explorar integralmente la correlación entre la señal de origen y los usuarios secundarios (SUs). La detección de energía se adopta primero para recopilar la huella energética de la señal de origen en cada SU, luego el grado de correlación entre la señal de origen y los SUs se reconstruye basado en compresión sensorial (CS), lo que determina los pesos de las coordenadas del centroide. Finalmente, se utiliza un esquema de centroide ponderado para estimar la posición de origen. Los resultados de la simulación muestran que PU-CSL tiene un error máximo de posicionamiento y un error cuadrático medio más pequeños. Además, el algoritmo PU-CSL propuesto posee una excelente precisión de ubicación y un sólido rendimiento anti-ruido.