Algoritmo de localización de nodos de baliza basado en confianza para redes submarinas mediante la explotación de estrategias metaheurísticas inspiradas en la naturaleza
Autores: Draz, Umar; Chaudary, Muhammad Hasanain; Ali, Tariq; Sohail, Abid; Irfan, Muhammad; Nowakowski, Grzegorz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Algoritmo de localización de nodos de baliza basado en confianza para redes submarinas mediante la explotación de estrategias metaheurísticas inspiradas en la naturaleza
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnologías
Autenticación
IoUTs
Blockchain
Localización de nodos de baliza
Marco basado en la confianza
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Las tecnologías convencionales submarinas no pudieron proporcionar autenticación y visualización adecuada de áreas oceánicas inexploradas para dar cabida a una amplia gama de aplicaciones. Las tecnologías mencionadas anteriormente enfrentan varios desafíos, incluida la descentralización, la localización de nodos de balizas (para la identificación de nodos), la autenticación de objetos de Internet de las Cosas Submarinas (IoUTs) y la comunicación poco fiable de nodos de balizas entre redes habilitadas para IoT con objetivos. Recientemente, se han utilizado nuevas tecnologías como la cadena de bloques (BC) y los IoUTs para reducir los problemas, pero aún existen algunas lagunas de investigación; por ejemplo, los mensajes de balizas poco fiables para la adquisición de nodos tienen un impacto significativo en la identificación y localización de nodos y muchos recursos de nodos restringidos, etc. Además, la incertidumbre de la comunicación acústica y el entorno en sí mismo se convierten en problemas al diseñar un marco de confianza para los IoUTs. En esta investigación, se propone un marco de localización de nodos de balizas basado en confianza y habilitado para BC híbrido (THBNL) para emplear una estrategia segura para la localización de nodos de balizas (BNL) para extraer los nodos localizados submarinos a través del algoritmo de localización de nodos de balizas habilitado para cadena de bloques híbrido (HBNL). Este marco ayuda a fusionar dos disciplinas; es híbrido porque sigue la naturaleza y los algoritmos metaheurísticos inspirados en la bio para programar los nodos de balizas. El rendimiento del enfoque propuesto también se evalúa para diferentes factores como pérdidas de nodos, ratios de entrega de paquetes, consumo residual y energético y análisis de tiempo de espera, etc. Estos hallazgos muestran que el trabajo realizado hasta ahora ha tenido éxito en lograr los objetivos requeridos mientras se mantiene dentro de los parámetros del sistema.
Descripción
Las tecnologías convencionales submarinas no pudieron proporcionar autenticación y visualización adecuada de áreas oceánicas inexploradas para dar cabida a una amplia gama de aplicaciones. Las tecnologías mencionadas anteriormente enfrentan varios desafíos, incluida la descentralización, la localización de nodos de balizas (para la identificación de nodos), la autenticación de objetos de Internet de las Cosas Submarinas (IoUTs) y la comunicación poco fiable de nodos de balizas entre redes habilitadas para IoT con objetivos. Recientemente, se han utilizado nuevas tecnologías como la cadena de bloques (BC) y los IoUTs para reducir los problemas, pero aún existen algunas lagunas de investigación; por ejemplo, los mensajes de balizas poco fiables para la adquisición de nodos tienen un impacto significativo en la identificación y localización de nodos y muchos recursos de nodos restringidos, etc. Además, la incertidumbre de la comunicación acústica y el entorno en sí mismo se convierten en problemas al diseñar un marco de confianza para los IoUTs. En esta investigación, se propone un marco de localización de nodos de balizas basado en confianza y habilitado para BC híbrido (THBNL) para emplear una estrategia segura para la localización de nodos de balizas (BNL) para extraer los nodos localizados submarinos a través del algoritmo de localización de nodos de balizas habilitado para cadena de bloques híbrido (HBNL). Este marco ayuda a fusionar dos disciplinas; es híbrido porque sigue la naturaleza y los algoritmos metaheurísticos inspirados en la bio para programar los nodos de balizas. El rendimiento del enfoque propuesto también se evalúa para diferentes factores como pérdidas de nodos, ratios de entrega de paquetes, consumo residual y energético y análisis de tiempo de espera, etc. Estos hallazgos muestran que el trabajo realizado hasta ahora ha tenido éxito en lograr los objetivos requeridos mientras se mantiene dentro de los parámetros del sistema.