Para abordar el desafío de la detección en tiempo real al implementar algoritmos de detección de enfermedades de hojas de tomate basados en aprendizaje profundo en dispositivos integrados, se propone en este documento un algoritmo mejorado de detección de enfermedades de hojas de tomate basado en YOLOv8n. Es capaz de lograr la detección eficiente en tiempo real de enfermedades de hojas de tomate manteniendo los requisitos ligeros del modelo.