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Investigación sobre algoritmo basado en peso ligero para detectar comportamientos de conducción distraída

Autores: Lou, Chengcheng; Nie, Xin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre algoritmo basado en peso ligero para detectar comportamientos de conducción distraída


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Propone algoritmos de detección de comportamiento de conducción distraída
YOLOv5
Ghostnet
GSConv
Soft-NMS
CBAM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para resolver los problemas existentes de los algoritmos de detección de comportamientos de conducción distraída, como la baja precisión de reconocimiento, alta tasa de fuga, alta tasa de reconocimiento falso, pobre rendimiento en tiempo real, etc., y lograr una detección en tiempo real de alta precisión de comportamientos comunes de conducción distraída (uso del teléfono móvil, fumar, beber), este documento propone un algoritmo de reconocimiento de comportamiento de conducción distraída del conductor basado en YOLOv5.

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