Investigación sobre algoritmo basado en peso ligero para detectar comportamientos de conducción distraída
Autores: Lou, Chengcheng; Nie, Xin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre algoritmo basado en peso ligero para detectar comportamientos de conducción distraída
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone algoritmos de detección de comportamiento de conducción distraída
YOLOv5
Ghostnet
GSConv
Soft-NMS
CBAM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver los problemas existentes de los algoritmos de detección de comportamientos de conducción distraída, como la baja precisión de reconocimiento, alta tasa de fuga, alta tasa de reconocimiento falso, pobre rendimiento en tiempo real, etc., y lograr una detección en tiempo real de alta precisión de comportamientos comunes de conducción distraída (uso del teléfono móvil, fumar, beber), este documento propone un algoritmo de reconocimiento de comportamiento de conducción distraída del conductor basado en YOLOv5.
Descripción
Para resolver los problemas existentes de los algoritmos de detección de comportamientos de conducción distraída, como la baja precisión de reconocimiento, alta tasa de fuga, alta tasa de reconocimiento falso, pobre rendimiento en tiempo real, etc., y lograr una detección en tiempo real de alta precisión de comportamientos comunes de conducción distraída (uso del teléfono móvil, fumar, beber), este documento propone un algoritmo de reconocimiento de comportamiento de conducción distraída del conductor basado en YOLOv5.