El objetivo de este artículo es proporcionar el algoritmo de optimización de enjambre de partículas inmunes (IPSO) para resolver el juego de un solo líder y múltiples seguidores (SLMFG). A través de la cooperación con el algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) y un mecanismo de memoria inmune, se diseña el algoritmo IPSO. Además, definimos el equilibrio de Nash eficiente desde la perspectiva de la economía matemática, que maximiza el bienestar social y refina aún más el número de equilibrios de Nash. Al final, experimentos numéricos muestran que el algoritmo IPSO tiene una velocidad de convergencia rápida y alta efectividad.