La optimización por enjambre de partículas (PSO) enfrenta más desafíos al resolver problemas de optimización global de alta dimensionalidad. Para superar esta dificultad, este artículo propone una nueva variante de PSO con la estrategia híbrida del Algoritmo Seno Coseno (SCA), llamada Optimización por Enjambre de Partículas de Cuatro Velocidades Seno Coseno (VFSCPSO). La introducción de la estrategia SCA en la formulación de la velocidad asegura que se encuentre con precisión la solución óptima global, aumentando la flexibilidad de PSO. Se realizan una serie de experimentos en la suite de pruebas CEC2005 con algoritmos de composición, variantes algorítmicas y buenos algoritmos inteligentes. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo mejora efectivamente el rendimiento general de los algoritmos de composición; la prueba de Friedman demuestra que el algoritmo tiene una buena competitividad. El algoritmo también funciona mejor en la sintonización de parámetros PID. Por lo tanto, el VFSCPSO es capaz de resolver de manera más efectiva los problemas de optimización global de alta dimensionalidad.