Algoritmo híbrido de incertidumbre simétrica y búsqueda armónica de conjuntos de referencia para el problema de selección de genes
Autores: Shreem, Salam Salameh; Ahmad Nazri, Mohd Zakree; Abdullah, Salwani; Sani, Nor Samsiah
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Algoritmo híbrido de incertidumbre simétrica y búsqueda armónica de conjuntos de referencia para el problema de selección de genes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjuntos de datos de microarray
Técnica de selección de genes
Incertidumbre Simétrica
Algoritmo de Búsqueda de Armonía de Conjunto de Referencia
Precisión de clasificación
Tiempo computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Seleccionar el conjunto más pequeño posible de genes de conjuntos de datos de microarrays para diagnóstico y predicción clínica es una de las tareas de aprendizaje automático más desafiantes.
Descripción
Seleccionar el conjunto más pequeño posible de genes de conjuntos de datos de microarrays para diagnóstico y predicción clínica es una de las tareas de aprendizaje automático más desafiantes.