Ha-Net: un modelo de algoritmo híbrido para la restauración del color de imágenes submarinas y mejora de texturas
Autores: Qian, Jin; Li, Hui; Zhang, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ha-Net: un modelo de algoritmo híbrido para la restauración del color de imágenes submarinas y mejora de texturas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Métodos de mejora de imagen submarina
HA-Net
Restauración de color
Mejora de textura
Semántica profunda
Entornos marinos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la degradación extremadamente irregular no lineal de las imágenes obtenidas en entornos reales submarinos, es difícil para los métodos existentes de mejora de imágenes submarinas restaurar de manera estable las imágenes submarinas degradadas, lo que hace que sea desafiante mejorar la eficiencia del trabajo marino. Proponemos un modelo de algoritmo híbrido para la restauración del color de la imagen submarina y la mejora de la textura, denominado HA-Net.
Descripción
Debido a la degradación extremadamente irregular no lineal de las imágenes obtenidas en entornos reales submarinos, es difícil para los métodos existentes de mejora de imágenes submarinas restaurar de manera estable las imágenes submarinas degradadas, lo que hace que sea desafiante mejorar la eficiencia del trabajo marino. Proponemos un modelo de algoritmo híbrido para la restauración del color de la imagen submarina y la mejora de la textura, denominado HA-Net.