Algoritmo híbrido inercial de múltiples pasos y algoritmo de Tseng con contracciones de Meir-Keeler para problemas de inclusión variacional
Autores: Wang, Yuanheng; Yuan, Mingyue; Jiang, Bingnan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Algoritmo híbrido inercial de múltiples pasos y algoritmo de Tseng con contracciones de Meir-Keeler para problemas de inclusión variacional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos iterativos
Contracciones de Meir-Keeler
Método de Tseng
Método inercial de varios pasos
Método de proyección híbrida
Método de proyección reducida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
En nuestro artículo, proponemos dos nuevos algoritmos iterativos con contracciones de Meir-Keeler que se basan en el método de Tseng, el método inercial de pasos múltiples, el método de proyección híbrida y el método de proyección reducida para resolver un problema de inclusión variacional monótona en espacios de Hilbert. Se demuestra la convergencia fuerte de los algoritmos iterativos propuestos. Con nuestros resultados, podemos resolver problemas de minimización convexa.
Descripción
En nuestro artículo, proponemos dos nuevos algoritmos iterativos con contracciones de Meir-Keeler que se basan en el método de Tseng, el método inercial de pasos múltiples, el método de proyección híbrida y el método de proyección reducida para resolver un problema de inclusión variacional monótona en espacios de Hilbert. Se demuestra la convergencia fuerte de los algoritmos iterativos propuestos. Con nuestros resultados, podemos resolver problemas de minimización convexa.