Un algoritmo híbrido de oscilación estratégica con ruta de enlace de caminos para el problema de localización de centros equilibrados multiobjetivo
Autores: Sánchez-Oro, Jesús; López-Sánchez, Ana D.; Martínez-Gavara, Anna; Hernández-Díaz, Alfredo G.; Duarte, Abraham
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un algoritmo híbrido de oscilación estratégica con ruta de enlace de caminos para el problema de localización de centros equilibrados multiobjetivo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Hibridación
Oscilación estratégica
Reenlace de caminos
Ubicación equilibrada de centro multiobjetivo
Instalaciones
Carga de trabajo.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una hibridación de Oscilación Estratégica con Relink Path para proporcionar un conjunto de soluciones no dominadas de alta calidad para el problema de Ubicación de Centro Equilibrado Multiobjetivo. El problema de ubicación considerado busca ubicar instalaciones para servir puntos de demanda, minimizando la distancia máxima entre cualquier punto de demanda y su instalación más cercana al tiempo que equilibra la carga de trabajo entre las instalaciones. Se lleva a cabo una extensa experimentación computacional para comparar el rendimiento de nuestra propuesta, incluido el mejor método encontrado en el estado del arte, así como algoritmos evolutivos multiobjetivo tradicionales.
Descripción
Este documento presenta una hibridación de Oscilación Estratégica con Relink Path para proporcionar un conjunto de soluciones no dominadas de alta calidad para el problema de Ubicación de Centro Equilibrado Multiobjetivo. El problema de ubicación considerado busca ubicar instalaciones para servir puntos de demanda, minimizando la distancia máxima entre cualquier punto de demanda y su instalación más cercana al tiempo que equilibra la carga de trabajo entre las instalaciones. Se lleva a cabo una extensa experimentación computacional para comparar el rendimiento de nuestra propuesta, incluido el mejor método encontrado en el estado del arte, así como algoritmos evolutivos multiobjetivo tradicionales.