Algoritmo híbrido basado en aprendizaje profundo y operador de sensibilidad para la identificación de fuentes de emisión localizadas
Autores: Penenko, Alexey; Emelyanov, Mikhail; Rusin, Evgeny; Tsybenova, Erjena; Shablyko, Vasily
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Algoritmo híbrido basado en aprendizaje profundo y operador de sensibilidad para la identificación de fuentes de emisión localizadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoques
Aprendizaje automático
Problema inverso
Identificación de fuente
Emisión
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los enfoques híbridos que combinan el aprendizaje automático con métodos tradicionales de resolución de problemas inversos representan una dirección prometedora para el desarrollo adicional de algoritmos de modelado inverso.
Descripción
Los enfoques híbridos que combinan el aprendizaje automático con métodos tradicionales de resolución de problemas inversos representan una dirección prometedora para el desarrollo adicional de algoritmos de modelado inverso.