Los problemas de calidad de energía son manejados muy bien por las tecnologías de filtros. En los últimos años, el avance de los filtros de potencia activos híbridos (HAPF) se ha mejorado debido a la facilidad de control y flexibilidad en comparación con otras tecnologías de filtro. Estos filtros son un activo beneficioso para un productor de energía que requiere una salida de energía filtrada suave. Sin embargo, el diseño de estos filtros es una tarea desafiante de realizar. A menudo, se emplean algoritmos metaheurísticos para abordar este problema de optimización no lineal. En este trabajo, se ha propuesto un nuevo algoritmo metaheurístico híbrido (Algoritmo de Depredadores Marinos y Algoritmo Seno Coseno) para seleccionar los mejores parámetros para HAPF. La comparación de diferentes algoritmos para obtener los parámetros de HAPF también se realiza para mostrar la eficacia del algoritmo híbrido propuesto. Se puede concluir que el algoritmo propuesto produce resultados sólidos y puede ser una herramienta potencial para estimar los parámetros de HAPF. La confirmación del rendimiento del algoritmo propuesto se lleva a cabo con los resultados estadísticos de aptitud, diagramas de caja y diferentes análisis numéricos.