Iwo-iga-un algoritmo híbrido de optimización de ballenas que presenta características genéticas mejoradas para mapear aplicaciones en tiempo real en una red en chip 2d
Autores: Saleem, Sharoon; Hussain, Fawad; Baloch, Naveed Khan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Iwo-iga-un algoritmo híbrido de optimización de ballenas que presenta características genéticas mejoradas para mapear aplicaciones en tiempo real en una red en chip 2d
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Red de interconexión en chip
Mapeo de aplicaciones
Aplicaciones en tiempo real
Plataforma NoC 2D
IWOA-IGA
Factor de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
La investigación propone un algoritmo híbrido de optimización de ballenas mejorado con propiedades genéticas mejoradas (IWOA-IGA) para mapear de manera óptima aplicaciones en tiempo real en la Plataforma NoC 2D.
Descripción
La investigación propone un algoritmo híbrido de optimización de ballenas mejorado con propiedades genéticas mejoradas (IWOA-IGA) para mapear de manera óptima aplicaciones en tiempo real en la Plataforma NoC 2D.