Un algoritmo inteligente híbrido basado en optimización de enjambre de partículas multiobjetivo mejorado para la evaluación de arquitectura de sistemas cooperativos tripulados/no tripulados subacuáticos
Autores: Zhou, Hao; Mao, Yunsheng; Guo, Xuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo inteligente híbrido basado en optimización de enjambre de partículas multiobjetivo mejorado para la evaluación de arquitectura de sistemas cooperativos tripulados/no tripulados subacuáticos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimización de enjambre de partículas
Clasificador de aprendizaje automático
Arquitectura de guerra submarina
índices clave
Precisión de evaluación
Arquitectura SoS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas multiobjetivo se combina con un clasificador de aprendizaje automático para satisfacer las necesidades de evaluación de arquitectura de guerra cooperativa tripulada/no tripulada submarina.
Descripción
Un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas multiobjetivo se combina con un clasificador de aprendizaje automático para satisfacer las necesidades de evaluación de arquitectura de guerra cooperativa tripulada/no tripulada submarina.