Un innovador algoritmo de búsqueda híbrido basado en montones y Jellyfish para la programación económica de calor y energía combinada en redes eléctricas
Autores: Ginidi, Ahmed; Elsayed, Abdallah; Shaheen, Abdullah; Elattar, Ehab; El-Sehiemy, Ragab
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un innovador algoritmo de búsqueda híbrido basado en montones y Jellyfish para la programación económica de calor y energía combinada en redes eléctricas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo híbrido propuesto
Combinación de calor y energía
Despacho económico
HBJSA
HBA
JSA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un algoritmo híbrido que combina dos estrategias metaheurísticas prominentes inspiradas en la naturaleza para resolver la programación económica de calor y potencia combinada (CHP).
Descripción
Este documento propone un algoritmo híbrido que combina dos estrategias metaheurísticas prominentes inspiradas en la naturaleza para resolver la programación económica de calor y potencia combinada (CHP).