Este documento ha introducido un algoritmo para la identificación de eventos de aislamiento en la red de distribución ubicada de forma remota con fuentes de energía renovable (ER) utilizando las señales de voltaje. La señal de voltaje se procesa utilizando la transformada de Stockwell (ST) para calcular el factor de reconocimiento de aislamiento basado en la mediana (MIRF). La tasa de cambio en el voltaje de raíz cuadrada media (RMS) se calcula diferenciando el voltaje RMS con respecto al tiempo para calcular la tasa de cambio de voltaje en el factor de reconocimiento de aislamiento (VRCIRF). El factor de reconocimiento de aislamiento basado en voltaje propuesto (IRFV) se calcula multiplicando el MIRF y el VRCIRF elemento por elemento. El evento de aislamiento se discrimina de los eventos de falla y operación utilizando reglas de decisión simples mediante la magnitud máxima del IRFV al comparar la magnitud máxima del IRFV con valores umbral preestablecidos. El método de detección de aislamiento propuesto (IDM) identificó efectivamente los eventos de aislamiento en presencia de energía solar, energía eólica y la presencia simultánea de ambas energías eólica y solar a una tasa rápida en un período de menos de 0.05 ciclos en comparación con la tasa de cambio de voltaje (ROCOV) y la tasa de cambio de frecuencia (ROCOF) que detecta el evento de aislamiento en un período de 0.25 a 0.5 ciclos. Este IDM proporciona una zona mínima de no detección (NDZ). Este IDM discriminó eficientemente los eventos de aislamiento de los eventos de falla y conmutación. El estudio propuesto se realizó en un sistema de prueba IEEE-13 bus interconectado con generadores de energía renovable (ER) en un entorno de MATLAB/Simulink. El rendimiento del IDM propuesto es mejor en comparación con los métodos basados en el uso de ROCOV, ROCOF y la transformada de wavelet discreta (DWT).