Las turbinas hidráulicas constituyen un componente esencial dentro de la industria de generación de energía hidroeléctrica, contribuyendo a la producción de energía renovable con una mínima contaminación ambiental. Mantener la operación estable de la turbina presenta un desafío considerable, que requiere un diagnóstico eficaz de fallas y sistemas de advertencia. Las advertencias de fallas oportunas y eficientes son particularmente vitales, ya que permiten al personal abordar los problemas emergentes de inmediato. Aunque las redes de retropropagación (BP) se emplean con frecuencia en sistemas de advertencia de fallas, presentan varias limitaciones, como la susceptibilidad a óptimos locales. Para mitigar este problema, este documento introduce un método optimizador de ingeniería social mejorado (ISEO) destinado a optimizar las redes BP para desarrollar un sistema de advertencia de turbina hidráulica. Los resultados experimentales revelan que el enfoque basado en ISEO-BP ofrece un sistema de advertencia de fallas altamente efectivo, como lo demuestran las métricas de rendimiento superiores en comparación con otros métodos.