La colaboración en una red es crucial para la formación efectiva de equipos. Este trabajo aborda los desafíos en las redes de colaboración identificando las habilidades requeridas para la formación efectiva de equipos. El costo de comunicación es bajo cuando los agentes con las mismas habilidades están conectados. Nuestro objetivo principal es minimizar los costos de comunicación del equipo seleccionando agentes con las habilidades requeridas. Sin embargo, encontrar un equipo óptimo es un problema computacionalmente difícil. Este estudio introduce un enfoque híbrido novedoso llamado I-PSO-Jaya (PSO-Jaya mejorado), que combina PSO (Optimización por enjambre de partículas) y el algoritmo Jaya con el Operador de Intercambio Modificado para formar equipos eficientes. Un escenario de aplicación potencial del algoritmo es construir un equipo de ingenieros para un proyecto de TI. Los resultados de implementación muestran que nuestro enfoque proporciona una mejora del 73% en el conjunto de datos de Academia y del 92% en el conjunto de datos de ACM en comparación con los métodos existentes.