Los métodos de autenticación basados en hash de imagen han sido ampliamente estudiados con avances continuos debido a la velocidad y eficiencia de memoria. Sin embargo, la generación de hash de referencia y la configuración de umbral, que se utilizan para medidas de similitud entre imágenes originales y sus versiones distorsionadas correspondientes, son importantes pero menos consideradas por la mayoría de los modelos existentes. En este documento, proponemos un método de hash de imagen basado en generación de referencia de multiataque y umbral adaptativo para autenticación de imagen. Proponemos construir el conjunto de información previa con la ayuda de múltiples ataques previos virtuales y presentar un método de generación de referencia de multiataque basado en agrupaciones de hash. El algoritmo de hash perceptual se aplicó a la imagen de referencia/consultada para obtener los códigos de hash para autenticación. Además, introducimos el concepto de umbral adaptativo para tener en cuenta las variaciones en la distancia de hash. Experimentos extensos en conjuntos de datos de referencia han validado la efectividad de nuestro método propuesto.