El centro de datos se ha convertido en la infraestructura de la mayoría de los servicios de Internet, y su red transporta diferentes tipos de flujo empresarial, como consultas, copias de seguridad de datos, información de control, etc. Al mismo tiempo, los grandes flujos sensibles al rendimiento ocupan mucho ancho de banda, lo que resulta en un mayor tiempo de finalización para los flujos pequeños, afectando finalmente el rendimiento de las aplicaciones. Propuestas recientes consideran solo ajustar dinámicamente el umbral de ECN o revertir la prioridad de los paquetes de ECN. Este documento combina estas dos mejoras y presenta el método HDCQ para coordinar la cola en el centro de datos, separando los flujos grandes y pequeños, y programando para garantizar el tiempo de finalización del flujo. Utiliza el mecanismo ECN para diseñar algoritmos de actualización de umbral de marcado adaptativos a la carga para flujos pequeños para prevenir la ocurrencia de micro-explosiones. Al mismo tiempo, los paquetes marcados con ECN o ACK se elevan en prioridad, lo que impulsa a que estos paquetes sean devueltos al remitente lo antes posible, reduciendo efectivamente el retraso del bucle de control TCP. Un extenso análisis experimental en el simulador de red (NS-2) muestra que el algoritmo HDCQ tiene un mejor rendimiento frente al tráfico de micro-explosiones, reduciendo el tiempo promedio de finalización del flujo en hasta un 24% en comparación con el PIAS.