Un recientemente desarrollado ecualizador de canal adaptativo impulsado por un algoritmo genético llamado Uni-Cycle Genetic Algorithm (UCGA) es examinado en el artículo. Los autores consideran diferentes estrategias de inicialización del proceso iterativo y comparan UCGA contra el algoritmo de Mínimos Cuadrados Recursivos (RLS, por sus siglas en inglés) de referencia en términos de tasa de error de bits (BER) vs. relación señal-ruido (SNR) y tasa de convergencia de un ecualizador de canal adaptativo. Los resultados muestran una ganancia de rendimiento razonable de UCGA sobre RLS para la mayoría de los modelos de canal inalámbrico estudiados en el artículo. Además, UCGA es capaz de mejorar la convergencia del ecualizador. Por lo tanto, puede considerarse un candidato prometedor para el futuro ecualizador de canal inalámbrico adaptativo.