Con la creciente demanda de carga y pérdidas de energía, el equipo en la red de servicios públicos a menudo opera cerca de sus límites marginales, creando una necesidad urgente de la instalación de nuevos Generadores Distribuidos (DGs). Su ubicación adecuada es uno de los requisitos previos para lograr completamente los beneficios; de lo contrario, esto podría resultar en el empeoramiento de su rendimiento. Esto incluso podría llevar a un deterioro adicional si no se instala un Sistema de Gestión de Energía (EMS) efectivo. En primer lugar, abordando estos problemas, esta investigación explota un Algoritmo Genético (GA) para la ubicación adecuada de nuevos DGs en un sistema de distribución. Este enfoque se basa en las pérdidas del sistema, perfiles de voltaje y variaciones en el salto de ángulo de fase. En segundo lugar, los modelos de gestión de energía están diseñados utilizando un sistema de inferencia difusa. Los modelos luego se analizan bajo condiciones de carga pesada y fallas. Esta investigación se lleva a cabo en un sistema de prueba radial de seis buses en un entorno simulado junto con un sistema en tiempo real de Hardware de Potencia en Bucle (PHIL). Se concluye que la ubicación óptima de un DG síncrono de 3.33 MVA está cerca del centro de carga, y la robustez del EMS propuesto se demuestra al mitigar las distintas contingencias dentro de aproximadamente 2.5 ciclos del período operativo.