En los últimos años, el despliegue de redes de sensores inalámbricos se ha convertido en un requisito imperativo para áreas revolucionarias como el monitoreo del medio ambiente y las ciudades inteligentes. Los esquemas de filtrado en ruta se centran principalmente en el ahorro de energía mediante la filtración de ataques de inyección de informes falsos, mientras que la vida útil de la red suele ser ignorada. Estos esquemas también sufren de enrutamiento de ruta fija y respuesta fija a estos ataques. Además, el punto caliente se considera uno de los desafíos más cruciales para extender la vida útil de la red. En este documento, hemos propuesto un esquema de reclasificación optimizado difuso basado en algoritmos genéticos para superar las limitaciones mencionadas y así minimizar el efecto del problema del punto caliente. La lógica difusa se aplica para capturar las condiciones subyacentes de la red. En la reclasificación, una pregunta importante es cuándo realizar la próxima reclasificación. Para determinar el instante de tiempo de la próxima reclasificación (es decir, el número de nodos con energía agotada drenada a cero), las funciones de membresía difusa asociadas se optimizan utilizando algoritmos genéticos. Experimentos de simulación validan el esquema propuesto. Muestra una extensión de la vida útil de la red de hasta 3.64 veces mientras se preserva la capacidad de detección y la eficiencia energética.