La fabricación inteligente es la tendencia de la industria del acero. Se propone un marco de sistema de programación de producción de acero orientado a un sistema ciberfísico. Para compensar la dificultad de la programación dinámica de la producción de acero en un entorno complejo y proporcionar una idea para desarrollar la producción de acero hacia la fabricación inteligente. Se estudian las características del modelo de programación dinámica de la producción de acero, y se propone un modelo de conocimiento de programación de producción de acero basado en ontología y su método de representación de conocimiento de atributos de ontología. Para la programación dinámica, se establecieron reglas de programación heurísticas. Con el método, se presenta un algoritmo hiper-heurístico basado en programación genética. Se adoptó un método de estrategia de selección de alto nivel basado en el aprendizaje para gestionar la heurística de bajo nivel. Se diseña un marco de generación de reglas de programación automática basado en programación genética para gestionar y generar excelentes reglas heurísticas y resolver problemas de programación basados en diferentes perturbaciones de producción. Finalmente, el rendimiento del algoritmo se verifica mediante un caso de simulación.