El estudio de la toma de decisiones de emergencia (EDM) es útil para reducir la dificultad de la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de los tomadores de decisiones (DMs). El propósito de este documento es proponer un algoritmo genético innovador para la toma de decisiones de emergencia bajo restricciones de recursos. En primer lugar, este documento analiza la situación de emergencia bajo restricciones de recursos, y luego, de acuerdo con la teoría prospectiva (PT), proponemos una función de medición de valor mejorada y un algoritmo de ponderación de niveles de pérdida de emergencia. En segundo lugar, asignamos pesos a todas las ubicaciones de emergencia utilizando el método mejor-peor (BWM). Luego, se establece un algoritmo genético mejorado (GA) basado en la teoría prospectiva (PT) para resolver el problema de asignación de recursos de emergencia entre múltiples ubicaciones de emergencia bajo restricciones de recursos. Finalmente, los análisis de ejemplo muestran que el algoritmo puede acortar el tiempo de toma de decisiones y proporcionar un mejor esquema de decisión, lo cual tiene cierta importancia práctica.