Un algoritmo genético mejorado con inteligencia de enjambre para la programación de tareas consciente de la seguridad en nubes híbridas
Autores: Huang, Yinfeng; Zhang, Shizheng; Wang, Bo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo genético mejorado con inteligencia de enjambre para la programación de tareas consciente de la seguridad en nubes híbridas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Nube híbrida
Programación de tareas
Plazo
Restricciones de seguridad
SPGA
Inteligencia de enjambre
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
La nube híbrida ha atraído cada vez más atención de diversos campos al combinar los beneficios de las nubes privadas y públicas. La programación de tareas sigue siendo un problema abierto desafiante para optimizar la satisfacción del usuario y la eficiencia de recursos para proporcionar servicios mediante una nube híbrida.
Descripción
La nube híbrida ha atraído cada vez más atención de diversos campos al combinar los beneficios de las nubes privadas y públicas. La programación de tareas sigue siendo un problema abierto desafiante para optimizar la satisfacción del usuario y la eficiencia de recursos para proporcionar servicios mediante una nube híbrida.