Bigami: función de aptitud del algoritmo genético biobjetivo para selección de características en conjuntos de datos de microbioma
Autores: Leske, Mike; Bottacini, Francesca; Afli, Haithem; Andrade, Bruno G. N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Bigami: función de aptitud del algoritmo genético biobjetivo para selección de características en conjuntos de datos de microbioma
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Relación
Microbioma
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
BiGAMi
Selección de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La relación entre el huésped y el microbioma, o el conjunto de microorganismos (que incluye bacterias, arqueas, hongos y virus), ha demostrado ser crucial para su salud y el desarrollo de enfermedades.
Descripción
La relación entre el huésped y el microbioma, o el conjunto de microorganismos (que incluye bacterias, arqueas, hongos y virus), ha demostrado ser crucial para su salud y el desarrollo de enfermedades.