Aplicaciones del algoritmo FusionScratchNet basado en redes neuronales convolucionales y modelos transformer en la detección de rayones en pantallas de teléfonos celulares
Autores: Cao, Zhihong; Liang, Kun; Tang, Sheng; Zhang, Cheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aplicaciones del algoritmo FusionScratchNet basado en redes neuronales convolucionales y modelos transformer en la detección de rayones en pantallas de teléfonos celulares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de defectos en pantalla
Producción de dispositivos móviles
FusionScratchNet
Interferencia de ruido
Rayaduras
Arquitectura CNN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 55
Citaciones: Sin citaciones
La detección de defectos en pantallas se ha convertido en un dominio de investigación crucial, impulsado por la creciente necesidad de un control de calidad preciso y efectivo en la producción de dispositivos móviles.
Descripción
La detección de defectos en pantallas se ha convertido en un dominio de investigación crucial, impulsado por la creciente necesidad de un control de calidad preciso y efectivo en la producción de dispositivos móviles.