Para reducir el consumo computacional de las fases de entrenamiento y prueba de los métodos de reconocimiento facial en video basados en un método estadístico global y una red de aprendizaje profundo, se propone en este artículo un nuevo algoritmo de verificación facial en video basado en un patrón binario local de tres parches (TPLBP) y la red neuronal convolucional Siamesa 3D.