Un algoritmo evolutivo multiobjetivo basado en descomposición novel con estrategia de doble población y peso adaptativo
Autores: Ni, Qingjian; Kang, Xuying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo evolutivo multiobjetivo basado en descomposición novel con estrategia de doble población y peso adaptativo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Algoritmos evolutivos
Relación de dominancia de Pareto
Descomposición
Multiobjetivo
Vector de pesos
Rendimiento del algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los resultados experimentales en 22 problemas de prueba estándar como ZDT, UF y DTLZ muestran que el algoritmo propuesto en este documento tiene un mejor rendimiento que los algoritmos evolutivos multiobjetivo principales en los últimos años, en la resolución de problemas de optimización de dos y tres objetivos.
Descripción
Los resultados experimentales en 22 problemas de prueba estándar como ZDT, UF y DTLZ muestran que el algoritmo propuesto en este documento tiene un mejor rendimiento que los algoritmos evolutivos multiobjetivo principales en los últimos años, en la resolución de problemas de optimización de dos y tres objetivos.