Algoritmo evolutivo (1 + 1) autoconfigurable para el problema continuo de p-mediana con mutación aglomerativa
Autores: Kazakovtsev, Lev; Rozhnov, Ivan; Shkaberina, Guzel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Algoritmo evolutivo (1 + 1) autoconfigurable para el problema continuo de p-mediana con mutación aglomerativa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Popular
Teoría de la ubicación
Agrupamiento
Algoritmos
Procedimientos aglomerativos
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El problema continuo p-mediano (CPMP) es uno de los modelos más populares y ampliamente utilizados en la teoría de localización que minimiza la suma de distancias desde los puntos de demanda conocidos hasta los puntos buscados llamados centros o medianas.
Descripción
El problema continuo p-mediano (CPMP) es uno de los modelos más populares y ampliamente utilizados en la teoría de localización que minimiza la suma de distancias desde los puntos de demanda conocidos hasta los puntos buscados llamados centros o medianas.