Un algoritmo de evolución de predicción gris asistida por un sustituto para problemas de optimización costosos de alta dimensión
Autores: Huang, Xiaoliang; Liu, Hongbing; Zhou, Quan; Su, Qinghua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un algoritmo de evolución de predicción gris asistida por un sustituto para problemas de optimización costosos de alta dimensión
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos evolutivos asistidos por un modelo sustituto
Capacidades predictivas
Problemas de optimización costosos
Modelo sustituto
Evolución de predicción gris
Eficiencia de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos evolutivos asistidos por sustitutos (SAEAs), que combinan las capacidades de búsqueda de los algoritmos evolutivos (EAs) con las capacidades predictivas de los modelos sustitutos, son métodos efectivos para resolver problemas de optimización costosos (EOPs).
Descripción
Los algoritmos evolutivos asistidos por sustitutos (SAEAs), que combinan las capacidades de búsqueda de los algoritmos evolutivos (EAs) con las capacidades predictivas de los modelos sustitutos, son métodos efectivos para resolver problemas de optimización costosos (EOPs).